误匹配相关论文
针对结构光双目三维重建方法中存在误匹配点较多的问题,提出了一种基于相机抖动的多方位误点淘汰筛选算法。利用平面镜轻微移动模......
立体视觉是计算机视觉领域中的一个研究热点，它主要是运用两个或多个摄像机对同一景物从不同位置获取图像并根据几何原理实现三维场......
针对鞋面匹配中存在的尺度变化、光照变化以及噪声干扰等问题,提出基于加速稳健特征和对象请求代理(SURF-ORB)算法结合随机抽样一......
图像拼接(Image mosaic)是基于图像绘制领域(IBR)的重要研究课题,也是计算机图形学、计算机视觉以及图像处理和虚拟现实等领域的热......
图像匹配技术已经被广泛应用到遥感卫星图像处理、医学影像诊断、自动驾驶等关键领域。目前,图像匹配算法主要有基于灰度相关的匹......
意识的高阶表征理论试图寻找心理状态中的“主动意识”得以形成的必要条件。本文对其核心观点和主张进行了阐释,呈现并分析了它所......
传统的基于点特征的图像配准算法在遥感图像配准时提取的特征点数量大、分布密,易产生误匹配,导致特征匹配的效率和精度低。为此,......
期刊
针对应用尺度不变特征变换(SIFT)特征进行图像复制粘贴篡改检测时,在特征匹配过程中出现的错误匹配现象以及不能较准确的定位出篡......
针对地形轮廓匹配算法(TERCOM)容易受高程测量误差和地形相似性等影响而出现误匹配的问题,以平均平方差(MSD)匹配准则为例,提出了......
本文以矿物浮选过程为背景,针对浮选泡沫不断运动变化导致泡沫图像动态特性难以提取的问题,提出一种基于尺度不变特征变换(scale i......
针对GMS算法在特征点检测较少时存在误匹配的问题,结合高斯滤波和LMEDS,提出一种基于GMS和GS_LMEDS的特征匹配算法。该法首先对图......
全局运动估计是电子稳像的核心,很大程度上影响整个稳像系统的性能。提出了一种基于KLT-RANSAC全局运动估计的电子稳像算法,该方法......
在以往的图像拼接中主要在拼接精度上主要以象素级为准,在某些情况下图像拼接的质量并不是很理想,特别是待拼接图像的内容不是整像......
针对随机抽样一致算法在误匹配剔除时存在稳定性不足、效率较低等问题,提出一种粗剔除与精剔除相结合的误匹配消除算法.该算法首先......
针对传统图像匹配算法sift和shape-context存在的不足,把这两种算法分别作了改进,并提出一种二者相结合的混合匹配算法。首先在传......
本文研究了一种基于相对定向模型的遥感影像误匹配点自动剔除方法。该方法以遥感影像立体像对的相对定向为数学模型,结合RANSAC算......
在分析 TERCOM 地形匹配方法原理的基础上,提出了一种基于飞行器位置预测的地形匹配方法。仿真证明该方法可以有效地缩小匹配范围,......
为了实现更高精度的图像匹配,综合利用SIFT算法和APERS算法各自的优势,提出了一种可以剔除图像匹配粗差的改进的APERS算法。该算法......
为解决人工电子元件检测日益困难的问题，提出了一种基于加速鲁棒特性（speed-up robust features，SURF）算法的电路板元器件的定位及检测......
将对抗性优化方法用于图像匹配中的去除误配,容易将正确匹配对也移除,尤其是在迭代次数较多的时候。针对该缺陷,限制对抗性优化方......
针对尺度不变特征变换(SIFT)描述子仅利用特征点的局部邻域灰度信息而对图像内具有相似灰度分布的特征点易产生误匹配的问题,提出......
在图像匹配过程中,采用特征点进行初步匹配已经被广泛应用,但是无论采用何种匹配算法,都会存在误匹配点情况,消除掉错误的匹配点是......
基于SIFT算法的复制-粘贴篡改检测方法中用广义2NN测试获得的匹配点对存在错误匹配,产生误匹配点,针对这一问题,提出了一种利用匹......
针对深度估计时两幅双焦图像特征点的误匹配问题,提出了一种基于改进形状上下文特征点的校正方法。首先引入了对尺度、视角、光照......
针对传统视觉基础矩阵计算中存在的噪音和误匹配问题,提出了基于射影空间的基础矩阵计算方法.首先定义了三视几何中射影标准基下基......
针对在图像匹配中,传统RANSAC算法在特征点提纯方面效率不高的问题,本文采用空间几何约束算法进行特征点提纯,得到初始匹配点集,再......
针对图像特征匹配当中存在明显错误匹配、匹配准确度较差的问题,对ORB算法和RANSAC算法进行了研究。ORB算法中,特征点的匹配是基于......
针对传统RANSAC算法在特征点提纯方面效率不高、迭代计算复杂等缺点,提出先利用拓扑约束进行特征点提纯,得到初始匹配点集,再通过R......
传统的RANSAC误匹配剔除算法对柱面图像误匹配剔除效果较差,为了解决这一问题,提出一种基于曲线拟合的误匹配剔除算法。首先对两幅......
针对图像特征点产生的误匹配问题,提出了根据特征匹配点的欧氏距离的概率分布的筛选和剔除方法。首先,从视频流中提取相邻的两张图......
为了提高景象匹配定位的精确性和可靠性,针对景象匹配中存在误匹配问题,对SURF算法的2种匹配方法效果进行研究与比较,提出2种匹配......
通过分析现有2D激光SLAM闭环检测算法由于存在匹配信息量不足的弊端,而容易引起在几何局部结构相似或纹理信息单一的场景中误匹配......
针对ORB算法采用传统的RANSAC算法剔除误匹配的不足,提出一种新的误匹配剔除算法。将剔除阶段分为粗剔除与精剔除两部分,粗剔除通......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
归一化8点法是基础矩阵线性估计方法中最经典的一种方法。为解决归一化8点法对误匹配抵抗性较差的问题,首先以8对匹配点作为基础矩......
特征跟踪是利用光学遥感影像量测冰川表面流速的主要方法,影像的太阳高度角、时间间隔和纹理特征等因素都会影响特征点匹配的精度,......
针对单目视觉里程计的精确定位问题,提出一种专门应用于单目视觉里程计的特征点匹配方法。对FAST算法提取的特征点进行DELAUNAY三......
使用Criminisi算法进行大区域纹理图像修复时会出现纹理延续错误的现象。针对该问题,提出一种改进的算法,主要体现在两方面:在修复......
常用的特征点匹配算法通常设置严苛的阈值以剔除错误匹配,但这样也会导致过多的正确匹配被删除。针对这一问题,提出了一种采用双约......
为了提高多目标图像的ORB匹配的正确率,提出一种基于Mask R-CNN的图像ORB去除误匹配方法,该算法首先通过Faster R-CNN方法对图像进......
期刊
为了解决尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像匹配中匹配正确率低、耗时长等问题,提出一种基于改进网格运动统计特征RANSAC-GMS的图......
目前的超市管理软件大多数针对库存商品进行记录清点,而货架商品的查询、信息更新等操作通常依靠人工进行,造成了效率低下、成本高......
双目立体视觉三维重建是计算机视觉的一个热门的研究方向,其广泛应用于机器人抓取物品、汽车及无人驾驶、工业自动化、电影特效和......
在计算机视觉中,特征点匹配是一个极其重要的问题。为了提高图像特征点匹配精度,针对ORB常采用的RANSAC误匹配点消除算法不足,提出......
利用尺度不变特征变换（SIFT）算法识别盒装乳制品时易产生误匹配,从而影响识别的准确率。为了消除误匹配点的影响并精确识别商品的种......
图像匹配技术是近年来随着图像传感器技术的不断发展和完善而成为了图像和场景理解、目标识别和跟踪、计算机视觉以及要干领域中的......
针对图像拼接时用随机抽样一致性(RANSAC)算法迭代计算过程中计算量大、匹配正确率低的问题,提出了一种基于运动平滑约束项的误匹......
手持摄影设备、车载摄像系统、飞机或者舰船摄影平台等摄像系统由于其载体是晃动的，拍摄的视频经常存在抖动。视频抖动会导致观察人......
载体在水下按照任务要求安全航行在军事和民用领域具有重大的意义,但是目前水下的导航手段非常有限,无法保证载体在水下长时间安全......
